大学理论教学并非单纯的理论灌输，而是应该将理论知识与实际应用紧密结合。通过案例分析、实验操作、社会实践等方式，让抽象的理论知识变得生动具体，帮助学生更好地理解其背后的意义和应用场景。

1.理论教学的内容如何准备

如果我们要选择讲授一个很重很多的教学内容、相对也较难的内容的时候，两个学时讲不讲得完，此时就涉及一个课题结构的问题。有些老师可能在课堂上讲了很多内容，但是观者感觉就是把这个内容念了一遍。那从学生的角度来说，学生去看书也一样可以学，为什么要来课堂上把书本上的东西搬到ppt上听老师把它念一遍呢？这时就涉及到一个老师该如何去选择你的教学内容。我觉得应该有一个特别强调的点，学生通过阅读，通过自我学习能够解决掉的一些问题，它就不应该呈现在我们的教学内容上，或者说它就是仅仅一带而过而已，因为学生通过阅读就能够自己解决这些问题，为什么还要听老师在课堂里面把它念一遍，那老师应该把宝贵的课堂教学时间应该放在解决什么上面呢？解决那些学生通过阅读、通过自我学习解决不了的问题，比如讲大数据原理及应用的课程，讲“箱形图”采样生成问题，这是在大数据领域用得最多的统计学的方法，这一些统计学的方法，在这一个大数据科学的软件当中怎样去使用，这是一类步骤流程都特别清晰的方法，但是作为一个老师要去讲的话，这里面尽量解决的一个最大的问题就是为什么要用采样检验，哪些统计学中要用到采样检验，也就是说如果在讲这类知识点时，其实重点要讲这个大数据统计学当中的三个前提条件，是不是正态分布，是不是方差极限，我们围绕此问题解决方案的设计是什么。去分析这些统计样本背后的群体他们的差异，这才是体现到一个课程的深度。所以也就是说，这些东西实际上就是我们在课程当中真正要给学生传递的。所以要求我们作为授课者在内容上要认真钻研教材，学生们能通过自我学习能够解决掉的问题，这些内容上尽量一带而过，将课本中那些学生没有办法通过自我学习或者通过阅读没有办法理解的那些深层次的现象，深层次的理论，他没有办法自我通过学习去解决，作为课堂应以此为重点去解决。

当要解决这些深层次的问题时，我们的课程的结构应该是怎样的呢？很多理论课在进行讲授时，绝大部分课程结构是相对平铺直述的这样一个结构，应该及时的设置问题才能让课程跌宕起伏。人和人面对面的时候和人面向阅读的时候，思维习惯是不一样的。阅读的时候喜欢由浅入深，慢慢的逐层递进；而人和人面对面的时候，喜欢开门见山，直奔主题。因此我们授课应该打破教材的编写方式，教材一般是用于阅读，当我们进行这2课时的教学时，我们和学生其实是就这个课程中的关键问题进行面对面交流，需要将这些重点和关键问题凝炼出来，以问题的形式抛给学生，迅速抓住学生的注意力，并且整个课堂的过程中都是围绕在我们去分析问题、解决问题，最后总结问题的方式。这是更加高效的课时组织结构。

2.理论教学的深度和学生应用实践之间的关系

工科的课程大多数是偏向应用类的课程，这类课程往往容易出现的情况是：我们教给学生应该怎么做，按怎样的方法去做。但是这样教出来的学生是把任课老师经过咀嚼后的，任课老师觉得最精华最重要的部分给了学生了。但是离开课程后：（1）学生能否把这些知识记住；（2）当学生遇到另一个稍微有点挑战性的问题时，自己有没有这样一个独立解决问题的能力；因此回到高等教育的本质，我们课堂上要培育的是这些学生要独立分析，要独立解决问题的能力。缺乏理论教学的深度，会导致只是在教授解决问题的方法，但是没有帮助学生去建立一个分析问题的思路以及这些问题背后的深层次的理论问题是什么。虽然教学中的理论部分有些知识点确实会显得枯燥和复杂，但是作为高等教育而言，这是大学教学必须要拥有的深度。

3.教学方法、手段之间的衔接

理论教学过程中老师们习惯于用到教具、板书、ppt等现代教学工具的，但是要特别注意这些教学手段之间的有机的衔接。学习通、板书、教具、学生的操练等，这些教学方法、教学工具都是为了实现我们的教学目的而服务的。板书和ppt的内容并不应该重叠、重复，应该是互补的，ppt的特点是线性的，过去了就不方便回来，而板书是一个面，它能留在黑板上，它最大的一个作用就是将我们课程的知识脉络、结构全部体现出来。再例如工科的课程中很多的推理演算，用板书的展示效果就会非常好。教具是为了达到教学效果而存在的，并不是为了丰富教学形式而存在的，我们在授课时可以拓展一下教学思维，并不是说ppt就是最好的，多媒体就是最好的，有时传统的板书、一个挂图、一个简单的教具甚至于是在理论课堂中跟学生们做一个小小的课堂实验，这些方式其实都是能够去帮助提升老师的教学效果与方法。